het is kersttijd. Je hebt een reeks van 50 individueel adresseerbare RGB-LED’s, wat zou je doen? Nou, [Barney] heeft een beslissing genomen om iets anders te proberen. Hij heeft een kerstboom gemaakt die Twitter’s huidige overtuigingen over de vakantie vertoont.

Wacht wat? We toegeven, het is een soort vreemd concept, maar de softwaretoepassing erachter is behoorlijk cool. Omdat de natuurlijke taalverwerkingsgroep van Stanford University de broncode voor hun sentimentanalyzer heeft uitgebracht. In tegenstelling tot een normale sentimentanalysator die punten toestaat aan positieve woorden en negatieve punten voor negatieve woorden, gebruikt dit daadwerkelijk een diep leermodel dat een weergave van volledige zinnen ontwikkelt op basis van hun structuur – alleen probleem? Het is gemaakt en getraind om filmrecensies te onderzoeken, geen kerst-tweets.

Hoe dan ook, het doet nog steeds de techniek (soort), maar het is behoorlijk traag. [Barney] heeft zijn snelste computer met vier gevallen van de analysator, die kerst-tweets trekt die zijn gesorteerd op de Twitter API – het analyseert ze vervolgens, wijst het sentiment toe, en locaties ze in een tweede wachtrij. Hij gebruikt Beanstalkd voor de wachtrijen en een Raspberry PI om de lichten te beheren. Het resultaat is een mooi lichtdisplay waarvan de kleuren de overtuigingen van inkomende tweets vertegenwoordigen – het is moeilijk te vermelden als het echt succesvol is in het weerspiegelen van de mening van de tweets, maar het is een vrij verbazingwekkend concept.

Blijf rond na de pauze om de kerst Tweet te zien analyseren boom in actie – staat dat 5 keer snel!